Claude · 프롬프트
Fable 5 유료화 전, AI 지능 2배 끌어올리는 프롬프트
진짜 중요한 건 Fable 5를 한 번 쓰고 끝내는 게 아니라, 내가 평소 쓰는 AI 환경 자체를 Fable 5급으로 업그레이드하는 것이에요.
💡 안녕하세요, 후피디입니다!
지금 Fable 5가 다시 풀렸는데, 이거 그냥 “와 성능 좋다” 하고 끝내면 너무 아깝습니다.
진짜 중요한 건 Fable 5를 한 번 쓰고 끝내는 게 아니라, 내가 평소 쓰는 AI 환경 자체를 Fable 5급으로 업그레이드하는 것이에요.
아래 프롬프트 하나만 복사해서 클로드, 챗GPT, 제미나이, 커서, 클로드 코드 어디든 붙여 넣어보세요.
👇🏻 핵심은 이것 하나입니다.
내 프롬프트, 프로젝트 지침, CLAUDE.md, SKILL.md, 커스텀 지시문을
고급 모델이 직접 감사하고 다시 설계하게 만드는 것.
🚨 Fable 5, 왜 지금 타이밍이 중요하냐면
정확히 말하면 “영원히 못 쓰게 된다”가 아니라,
구독에 포함되어 편하게 쓰는 구간이 끝나고 사용 크레딧 기반으로 넘어가는 구조에 가깝습니다.
- 6월 9일: Anthropic이 Claude Fable 5와 Claude Mythos 5를 공개했습니다.
- 6월 12일: 미국 정부의 수출 통제 조치로 Fable 5와 Mythos 5 접근이 중단됐습니다.
- 6월 30일: 수출 통제가 해제됐고, Anthropic이 재배포를 공지했습니다.
- 7월 1일: Claude.ai, Claude Platform, Claude Code, Claude Cowork에서 Fable 5 접근이 복구됐습니다.
- 7월 7일까지: Pro, Max, Team, 일부 Enterprise 플랜에서 Fable 5가 주간 사용량의 최대 50%까지 포함됩니다.
- 7월 7일 이후: Fable 5는 사용 크레딧 기반으로 제공됩니다.
후피디식으로 정리하면,
지금은 Fable 5를 “작업용 모델”로 쓰기보다, 내 AI 업무 시스템을 검수시키는 “업그레이드 모델”로 쓰는 게 제일 효율적입니다.
🧪 벤치마크로 보면 어느 정도냐면
Anthropic 공식 Fable 5 페이지 기준, Claude Mythos 5 / Fable 5는 여러 평가에서 Opus 4.8, GPT 5.5, Gemini 3.1 Pro보다 높은 점수를 보입니다.
| 평가 영역 | Fable/Mythos 5 | Opus 4.8 | GPT 5.5 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Agentic coding · SWE-Bench Pro | 80.3% | 69.2% | 58.6% | 54.2% |
| Agentic coding · FrontierCode Diamond | 29.3% | 13.4% | 5.7% | - |
| Knowledge work · GDPval-AA | 1932 | 1890 | 1769 | 1314 |
| Knowledge vision · GDP.pdf | 29.8% | 22.5% | 24.9% | 16.7% |
| Spatial reasoning · Blueprint-Bench 2 | 38.6% | 14.5% | 36.2% | 26.5% |
| Computer use · OSWorld-Verified | 85.0% | 83.4% | 78.7% | 76.2% |
| Multidisciplinary reasoning · Humanity’s Last Exam | 59.0% / 64.5% | 49.8% / 57.9% | 41.4% / 52.2% | 44.4% / 51.4% |
| Agentic coding · Terminal-Bench 2.1 | 88.0% | 82.7% | 83.4% | 70.7% |
| Cybersecurity · ExploitBench | 78.0% | 40.0% | 34.0% | - |
단, 여기서 중요한 포인트 하나.
Fable 5는 고위험 사이버보안·생물학 관련 요청에서 안전장치가 걸리면 Opus 4.8로 라우팅될 수 있습니다. 그래서 실사용에서는 무조건 모든 작업을 Fable 5로 밀어 넣는 방식보다, 가장 어려운 설계·검수·전략 작업에만 쓰는 방식이 더 좋습니다.
🔥 복붙 프롬프트
아래 프롬프트를 그대로 복사해서 사용하세요.
별도 입력값 없이, 지금 대화방·프로젝트·파일·메모·기존 지침을 기준으로 분석하게 설계해뒀습니다.
너는 지금부터 내 AI 작업환경을 상위 0.1% 수준으로 업그레이드하는 “AI 시스템 아키텍트이자 프롬프트 엔지니어”로 행동해줘. 목표는 단순히 답변을 예쁘게 고치는 것이 아니라, 내가 앞으로 어떤 모델을 쓰더라도 더 높은 품질의 결과가 나오도록 내 작업 방식, 프롬프트 구조, 프로젝트 지침, CLAUDE.md, SKILL.md, 커스텀 인스트럭션, 반복 업무 규칙을 전부 재설계하는 것이다. 특정 모델 하나에만 종속되지 말고, Claude Fable 5, Claude Sonnet, Claude Opus, Claude Haiku, ChatGPT, Gemini, Cursor, Claude Code 등 서로 다른 모델에서도 최대한 일관되게 작동하는 범용 AI 운영체제로 설계해줘. 지금 네가 접근할 수 있는 현재 대화, 프로젝트 맥락, 파일, 기존 지침, 내가 반복적으로 요청한 작업 방식, 문체, 결과물 패턴을 모두 분석 대상으로 삼아라. 접근 가능한 자료가 부족하면 “자료가 부족하다”고 멈추지 말고, 현재 정보만으로 바로 적용 가능한 최고 수준의 초안을 만들어라. 분석할 때는 다음 관점으로 진단해줘. 1. 내 지시문이 모델에게 역할, 목표, 맥락, 제약, 출력 형식을 충분히 주고 있는지 2. 반복 작업에서 품질이 흔들리는 이유가 지시 부족인지, 평가 기준 부족인지, 예시 부족인지, 작업 순서 부족인지 3. Sonnet·Gemini·GPT처럼 상대적으로 가벼운 모델에서도 고급 모델처럼 결과가 나오게 만들려면 어떤 구조적 보강이 필요한지 4. CLAUDE.md와 SKILL.md가 있다면 각각의 역할이 겹치지 않고 잘 분리되어 있는지 5. 너무 장황해서 모델이 무시할 가능성이 있는 부분과, 반대로 짧아서 오해가 생길 부분이 무엇인지 6. 내 말투, 콘텐츠 톤, 마케팅 방식, 결과물 취향을 시스템화하려면 어떤 문장으로 고정해야 하는지 7. 결과물의 신뢰도, 출처, 검증, 재현성, 수정 편의성을 높이기 위해 어떤 규칙이 필요한지 작업 방식은 다음 순서로 진행해줘. 먼저 현재 내 AI 작업환경을 “진단 리포트”로 요약해줘. 잘 작동하는 부분, 품질을 떨어뜨리는 부분, 모델이 오해할 가능성이 높은 부분, 반복 작업에서 반드시 고정해야 할 기준을 구분해줘. 그다음 바로 복사해서 쓸 수 있는 개선안을 만들어줘. 개선안은 다음 4개로 나눠줘. A. 모든 AI 모델에 공통으로 넣을 수 있는 범용 커스텀 인스트럭션 B. Claude Code 또는 프로젝트형 작업에 넣을 CLAUDE.md 초안 C. 반복 업무 자동화를 위한 SKILL.md 초안 D. Sonnet·Gemini·ChatGPT처럼 모델이 바뀌어도 결과 품질을 유지하는 모델별 사용 전략 각 초안은 실제 파일에 붙여 넣을 수 있게 완성형 문장으로 작성해줘. 설명만 하지 말고, 바로 사용할 수 있는 문장으로 써줘. 단, 불필요하게 길게 늘리지 말고 “모델이 실제로 따를 가능성이 높은 밀도”로 작성해줘. 특히 내 스타일을 반영할 때는 다음 기준을 반드시 지켜줘. - 실무형, 마케팅형, 콘텐츠 제작자 관점으로 결과물을 만든다 - 이론보다 바로 적용 가능한 실행안, 예시, 문장, 구조를 우선한다 - 릴스, 카드뉴스, 노션 가이드, 블로그, 제안서, 홈페이지, 상세페이지, 강의자료 같은 결과물에 바로 쓸 수 있어야 한다 - 문체는 자연스럽고 명확한 한국어를 기본으로 한다 - 과장된 표현은 줄이고, 후킹은 살리되 신뢰도를 해치지 않게 만든다 - 결과물마다 “왜 이렇게 구성했는지”를 짧게 설명해 수정이 가능하게 만든다 - 모호한 요청이 들어오면 바로 질문부터 하지 말고, 가능한 가정을 세운 뒤 초안을 먼저 제시한다 - 최신 정보, 가격, 정책, 모델 성능, 법률·의료·금융처럼 변동 가능성이 큰 정보는 반드시 검증 필요 표시를 붙인다 출력 형식은 다음 순서로 맞춰줘. 1. 한 줄 총평 2. 현재 시스템 진단표 3. 가장 큰 병목 5개 4. 범용 커스텀 인스트럭션 완성본 5. CLAUDE.md 완성본 6. SKILL.md 완성본 7. 모델별 사용 전략 8. 앞으로 내가 매번 붙여 넣지 않아도 되게 만드는 운영 규칙 9. 마지막으로, 네가 만든 개선안이 좋은지 스스로 비판하고 다시 보완한 최종 수정본 중요한 규칙이 있다. 결과를 만들기 전에 내부적으로 깊게 분석하되, 장황한 사고 과정을 그대로 노출하지 말고 핵심 판단 근거만 짧게 보여줘. 결과물은 “AI가 대충 쓴 프롬프트”가 아니라, 실제 전문가가 내 작업 시스템을 보고 컨설팅해준 문서처럼 보여야 한다. 내가 그대로 복사해 적용해도 어색하지 않게 완성도 있게 작성해줘.
✅ 이 프롬프트를 어디에 쓰면 좋냐면
- Claude 프로젝트 지침 점검할 때
- CLAUDE.md 처음 만들 때
- SKILL.md 개선할 때
- Cursor rules 정리할 때
- ChatGPT 커스텀 인스트럭션 다듬을 때
- Gemini Gem 만들 때
- 반복되는 콘텐츠 제작 프로세스를 시스템화할 때
- “모델 바꾸면 결과물 퀄리티가 흔들리는 문제”를 줄이고 싶을 때
한마디로,
Fable 5를 계속 비싸게 쓰는 게 아니라, Fable 5가 내 AI 세팅을 한 번 제대로 갈아엎게 만드는 용도로 쓰는 겁니다.
🧭 후피디 사용 팁
처음 돌렸을 때 결과가 너무 길게 나오면 이렇게 한 번 더 말하면 됩니다.
“좋아. 지금 결과를 실제로 붙여 넣을 수 있게 CLAUDE.md와 SKILL.md만 최종본으로 압축해줘. 설명은 빼고, 파일 내용만 줘.”
이렇게 하면 바로 프로젝트에 넣을 수 있는 형태로 정리됩니다.